张斌轩，男，助教，计算机技术专业硕士，研究生学历。中国计算机学会会员。2019 年毕业于上海理工大学，获工学学士学位，同年在庆阳职业技术学院任教至今。2024 年 6 月毕业于兰州理工大学，获工学硕士学位。主要从事计算机思维、大数据应用技术、人工智能等领域的专业课程教学。

科研与教学方面，主要研究领域为计算机视觉中风格迁移任务（ST）、自然语言处理技术中大模型（LLM）原理与应用、大语言模型中检索增强技术（RAG）。先后参与完成甘肃省重大科技专项 1 项、甘肃省重点研发专项 1 项、兰州大学西部算力技术研究院子课题 3 项、甘肃省基础研究计划软科学专项 1 项。主持甘肃省自然科学基金项目“基于扩散模型的中国山水画风格迁移研究”1 项。目前已在国内外学术期刊会议发表论文2篇，担任《Neural Computing and Applications》和《Soft Computing》期刊审稿人，以及WACV、PRCV会议审稿人。代表性论文，[1] Gui X, Zhang B, Li L, et al. DLP-GAN: learning to draw modern Chinese landscape photos with generative adversarial network[J]. Neural Computing and Applications, 2024, 36(10): 5267-5284. (SCI, JCR-Q2, IF=6.0)；[2] GUI X, ZHANG B, LI L. Recreation of Chinese Landscape Painting Based on Dual Diffusion Latent Variable Model. IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV). (EI)

个人荣誉方面，2019年上海市优秀毕业生、上海理工大学优秀毕业生 ，2021年庆阳市直机关党史宣讲比赛一等奖，2022、2023年兰州理工大学学业优秀奖学金、优秀学生干部，2023年兰州理工大学寒假社会实践特等奖，2024年兰州理工大学优秀硕士毕业论文提名。