大数据技术专业人才培养方案
一、专业名称及代码
专业代码：510205
专业名称：大数据技术
二、入学要求
适用对象：大数据技术专业（高职）学生
招生对象：普通高中毕业生、中职毕业生，或具有同等学力者
三、修业年限
学制：（2+0.5+0.5）3年
四、职业面向
表1 职业面向一览表
所属专业大类（代码） | 所属专业类 （代码） | 对应行业 （代码） | 主要职业 类别 （代码） | 主要岗位类别 （或技术领域） | 职业资格证书或技能等级证书举例 |
电子信息大类（51） | 计算机类（5102） | 软件和信息技术服务业（I65） | 计算机与应用工程技术人员（2-02-13） | 大数据研发工程师、大数据产品工程师、大数据售前工程师、大数据运维工程师、数据挖掘工程师、数据分析师 | 数据分析师证书、大数据技术工程师证书跟他 |
五、培养目标与培养规格
培养目标与培养规格应贯彻党的教育方针，落实党和国家对人才培养的有关总体要求，对接行业需求，体现职业教育特色。
（一）培养目标
培养拥护党的基本路线，德、智、体、美等全面发展，重点面向大数据分析、大数据开发、大数据可视化、大数据运维工程师的工作岗位，掌握大数据技术与应用专业必备知识，具备大数据采集、存储、清洗、分析、开发及系统维护的专业能力和技能，具有良好的职业素质和创新创业精神，服务区域经济发展的（发展型或创新型或复合型）技术技能人才。
（二）培养规格
由素质、知识、能力三个方面的要求组成。
1.素质结构：思想素质、文化素质、职业素质、身心素质。
2.知识结构：通用知识、专业知识。
3.能力结构：基础能力、专业能力、综合能力。
素质、知识、能力结构分解表见表2
表2 素质、知识、能力结构分解表
名称 | 主要内容 | 主要实现途径 |
素质结构 | 思想素质 | ◆具有正确的世界观、人生观、价值观，坚决拥护中国共产党领导，践行社会主义核心价值观； ◆具有深厚的爱国情感、国家认同感、中华民族自豪感； ◆具有良好的社会责任感和参与意识，崇尚宪法、遵守法律、遵规守纪； ◆具有良好的职业道德和职业素养，崇德向善、诚实守信、爱岗敬业。 | 思想道德修养与法律基础、毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、马克思主义理论类课程、党史国史及大学生第二课堂素质教育等。 |
文化素质 | ◆具有一定的语文、数学、英语、信息技术等文化素质； ◆具有一定的美育、中华优秀传统文化等人文素质； ◆具有良好的安全文化、法律法规等社会素质。 | 大学语文、应用数学、实用英语、计算机应用基础、美育、中国传统文化、大学生劳动就业法律、大学生安全文化以及大学生第二课堂素质教育等。 |
职业素质 | ◆具有良好的职业素养、较强的集体意识和团队合作精神，勇于奋斗、乐观向上； ◆具有精益求精的工匠精神，尊重劳动、热爱劳动，具有较强的实践能力； ◆具有良好的自我管理能力、能够进行有效的人际沟通和协作，与社会、自然和谐共处； ◆具有良好的质量意识、绿色环保意识、安全意识、信息素养和创新创业精神； ◆具有一定的人文素养和感受美、表现美、鉴赏美、创造美的能力，能够形成一两项艺术特长或爱好。 | 职业素质养成、职业发展与就业指导、创新创业教育（专业导论）、公共关系与人际交往能力、大学生劳动就业法律、大学生安全文化、信息技术、美育、专业课教学、集中实训、职业技能鉴定、创新创业训练、公益劳动、跟岗实习、顶岗实习、毕业设计与毕业教育以及大学生第二课堂素质教育等。 |
身心素质 | ◆具有一定的体育健康、心理卫生、军事理论等基本素质； ◆具有健康的体魄、健全的心理和人格，达到国家规定的高职学校学生体育锻炼、军事训练和心理健康合格标准； ◆具有良好的健身技能、生活行为习惯和心理调节能力。 | 入学教育与军事训练、体育与健康、心理健康教育、军事理论以及大学生第二课堂素质教育等。 |
知识结构 | 通用知识 | ◆掌握必备思想道德修养与法律基础、毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论等基本知识； ◆掌握必备的马克思主义理论类课程、党史国史及、形势与政策等基本知识； ◆掌握必备的大学语文、应用数学、实用英语、信息技术等基本知识； ◆掌握必备的美育、中华优秀传统文化、大学生安全文化等基本知识。 | 思想道德修养与法律基础、毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论、马克思主义理论类课程、形势与政策、党史国史、大学语文、应用数学、实用英语、计算机应用基础、美育、中国传统文化、大学生劳动就业法律、大学生安全文化以及大学生第二课堂素质教育等。 |
专业知识 | ◆具有比较扎实的计算机基本理论与技术、数据挖掘的常用算法； ◆掌握当前使用最广泛的两门数据挖掘编程语言 R 语言和 python语言； ◆熟悉 SQL 的计算与存储过程调优，并具有严密的逻辑分析能力； ◆具备数据的处理、抽取、清洗、转换等能力； ◆掌握主流的 Hadoop 处理技术，包括 MapReduce、Hive、Hbase 等； ◆逻辑思维能力强，具备较强的文档编写和良好的沟通表达能力。 | 计算机应用软件 JAVA程序设计基础 Linux操作系统 Python语言程序设计 MS SQL Server网络数据库 概率与数理统计 计算机网络基础 |
能 力结构 | 基础能力 | ◆具备较高的思政素养和政治鉴别能力； ◆具备较好的体育运动技能和锻炼能力； ◆具备较好的文字写作及口语表达能力； ◆具备较好的英语读写和翻译表达能力； ◆具备较好的数学计算和信息技术能力； ◆具备较好的审美鉴赏和社规交往能力。 ◆具备较好的法律意识和安全保护能力。 | 思想道德修养与法律基础、形势与政策、毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论、马克思主义理论类课程、形势与政策、体育与健康、大学语文、应用数学、实用英语、计算机应用基础、美育、公共关系与人际交往能力、大学生劳动就业法律、大学生安全文化以及大学生第二课堂素质教育等。 |
专业能力 | ◆对大数据基础架构和平台有深刻理解； ◆熟悉 Hadoop 集群构建，能进行相应的部署及配置； ◆熟悉主流应用服务器的架构体系以及各种中间件技术。
| R语言程序设计基础 数据挖掘基础算法 R语言商务数据分析实战 Python数据分析与应用 SPSS软件应用 数据采集 数据清洗 |
综合能力 | ◆具有较好的专业技能和技术推广能力； ◆具有较好的创新意识和创业实践能力； ◆具有良好的行为习惯和人文修养能力； ◆具有良好的社会实践和社会交往能力； ◆具有较好的学习发展和独立思考能力； ◆具有较好的逻辑推理和解决问题能力。 | 大学生专业能力培养、大学生创新创业教育、大学生日常行为规范教育、大学生暑期社会实践锻炼、大学生文艺体育竞赛以及大学生第二课堂素质教育等活动。 |
六、课程设置
课程设置及教学内容应基于国家相关文件规定，强化对培养目标与人才规格的支撑，融入有关国家教学标准要求，融入行业企业最新技术技能，注重与职业面向、职业能力要求以及岗位工作任务的对接。主要包括公共基础课程、专业课程和网络在线课程。
（一）公共基础课程
序号 | 课程名称 | 课程目标、主要内容和教学要求 | 学时 |
1 | 思想道德修养与法律基础(含廉洁修身） | 本课程是融思想性、政治性、科学性、理论性、实践性于一体的思想政治理论课。针对学生成长过程中面临的思想道德和法律问题，开展马克思主义的世界观、人生观、价值观、道德观、法治观教育，引导教育学生自觉践行社会主义核心价值观，提高思想道德素质和法治素养，成长为自觉担当民族复兴大任的时代新人。 | 48 |
2 | 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | 本课程是对高职院校大学生进行中国特色社会主义理论与实践教育的必修课。通过该课程的学习，使学生对马克思主义中国化进程中形成的理论成果有更加准确的把握；对中国共产党领导中国人民进行的革命、建设、改革的历史进程、历史变革、历史成就有更加深刻的认识；对中国共产党在新时代坚持的基本理论、基本路线、基本方略有更加透彻的理解；对运用马克思主义立场、观点和方法认识问题、分析问题和解决问题能力的提升有更加切实的帮助。不断增强道路自信、理论自信、制度自信，文化自信，积极投身全面建成小康社会、实现中华民族伟大复兴中国梦的伟大实践。 | 64 |
3 | 形势与政策 | 本课程通过讲解和分析国际、国内时政热点，使学生全面正确认识党和国家面临的形势和任务，正确认识世情、国情、党情，正确理解并拥护党的路线、方针、政策；增强学生的历史责任感和使命感，不断提高学生的爱国主义和社会主义觉悟；增强实现中华民族伟大复兴的中国梦宏伟目标的信心和责任感，提高当代大学生投身于国家经济社会建设事业的自觉性和使命感，明确自身的人生定位和奋斗目标。 | 16 |
4 | 沟通与礼仪 | 本课程内容突出对学生职业能力的训练，包括沟通技巧实务、礼仪实务等，使学生掌握正确的沟通技巧，善于倾听和提问，能与亲友、上司、同事流畅沟通，善于说服、请求和拒绝他人，具有团队合作意识；掌握基本的社交礼仪，仪表得体，谈吐大方，能运用相关的礼仪进行交际活动；提升学生语言运用的兴趣及素养，帮助学生成为基于内心对他人尊重的讲究礼仪、善于进行有效沟通的人。 | 30 |
5 | 体育 | 本课程是以培养学生的体育锻炼能力为目标，增强体质，使学生掌握锻炼身体的基本知识、技术和技能，培养终身体育锻炼的能力和习惯。通过本课程的学习和训练，使学生掌握体育锻炼的方法和原则，常见运动损伤的预防和处理。具有一定的体育竞赛欣赏能力，掌握一到两项体育运动项目的基本知识、技术和技能。 | 60 |
6 | 大学生心理健康教育 | 本课程是集心理健康知识传授、心理体验与行为训练为一体的公共必修课程。主要内容包括心理健康的含义、自我意识发展、人际与沟通、压力调适、心理危机预防等。课程目标在于使学生掌握并应用心理健康知识，增强心理调适能力；提高其心理社会能力和心理素质，促进学生的全面发展。 | 36 |
7 | 军事理论 | 为适应立德树人根本任务和充实国防后备力量的要求，通过军事基础知识的学习，让学生掌握中国国防、国家安全、军事思想、现代战争、信息化装备等内容，增强学生的国防观念、国家安全意识和忧患危机意识，提高学生综合国防素质，弘扬爱国主义精神。 | 36 |
8 | 军事技能 | 为弘扬红色精神，提高学生综合国防素质，通过基本军事技能的训练，让学生了解三大条令和战备规定、轻武器的战斗性能和战术训练、防卫技能与战时防护训练、战备基础与应用训练等，增强学生的组织纪律观念，培养学生令行禁止、团结奋进、顽强拼搏的过硬作风。 | 112 |
9 | 劳动课 | 劳动实践课分为教室公共卫生部分和宿舍卫生两部分，成绩比重各占50%，课程内容包括:各教学楼、实训、实验室的保洁工作；宿舍及公共区域保洁工作；相关教学楼周围绿化地段。 通过不同形式劳动实践，提高学生积极性，增强学生的劳动观念。 | 16 |
10 | 创新创业基础 | 主要讲授生涯意识、自我认知、生涯规划、创新意识、创新方法、创业思维、行业创新创业前沿。课程教学形式灵活，融入行业创新讲座、就业创业讲座、生涯规划大赛、创新创业大赛。 | 32 |
11 | 就业创业指导 | 主要讲授职业机会与选择、简历撰写、面试技巧、权益保障、职场发展、创业机会、团队组建、商业模式、商业计划书、项目路演、就业创业政策。课程教学形式灵活，融入就业创业讲座、模拟招聘、创新创业大赛。 | 32 |
12 | 应用数学 | 通过课程的各个环节的教学，使学生获得必要的数学知识，逐步培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力和自学能力。主要内容包括函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、向量代数、微分方程初步、无穷级数等。为进一步学习专业课程及未来的可持续发展打下必要的基础。 | 52 |
（二）专业课程
1．Hadoop 大数据存储与运算
课程能力目标：了解 Hadoop 的架构、原理、Hadoop 集群配置及安装（JDK、SSH），熟悉 Hadoop IDE 开发环境配置（Eclipse 配置）和 Hadoop Java API 编程实例、具备 Hadoop 编程开发能力。
课程主要内容：Hadoop 简介、架构、原理、Hadoop 集群配置及安装（JDK、SSH）、Hadoop IDE开发环境配置（Eclipse 配置） 、Hadoop Java API 编程实例、Hadoop Java API 编程实例、Hadoop命令（hadoop fs , hadoop job, Hadoop jar） 、Hadoop 基础编程（Mapper、Reducer、Driver）、Hadoop 高级编程（FileInputFormat、Combiner、Partitioner、FileOutputFormat）、Hadoop 案例—基于 KNN 的鸢尾花类别预测（算法实现及 Hadoop 编程） 、Hadoop 实例—基于 KMeans 的客户价值
2．Hbase 大数据快速读写
课程能力目标：熟悉 HBase 集群安装配置、掌握 HBase 架构与数据模型、实现基于 HBase 的冠字号查询系统。
课程主要内容：HBase 简介、HBase 集群安装配置（Zookeeper 简介、Zookeeper 安装配置、配置文件解读） 、HBase 架构与数据模型（组件原理功能、Rowkey 设计、Schema 设计） 、HBas 命令行（hbase shell） 、HBase 开发环境配置、Java API 操作 HBase 删/建表、HBase 增删改查、HBase 与Hadoop Mapreduce 交互（HBase to HDFS， HDFS to HBase，HBase to HBase） 、基于 HBase 的冠字号查询系统（案例背景、架构、数据处理、案例实现）
3．大数据查询与处理
课程能力目标：熟悉 Pig 架构与原理、Pig Latin 运行环境、Pig 数据类型，Hive 与 Pig 区别，掌握 Pig 安装、配置，熟悉 Pig Latin 数据加载/输出、数据转换、数据存储。
课程主要内容：Pig 简介、架构与原理、Pig Latin 运行环境，Pig 数据类型、Hive 与 Pig 区别、Pig 安装、配置、Pig 运行模式、Pig 基本指令，Pig Latin 数据加载/输出、数据转换、数据存储，Pig 内置函数、自定义函数（UDF）， 使用 Hcatalog、Hive 与 Pig 交互，Pig 案例---SOGO 案例。
4．Spark 大数据快速运算
课程能力目标：掌握 Spark 安装配置，了解其原理与架构，掌握 Spark 常用编程技术，实现基于 Spark ALS 的电影推荐系统。
课程主要内容：Spark 简介（Spark 简介、应用场景）、Spark 安装配置（如何兼容 Hadoop、HBase 集群） 、Spark 原理与架构（组件功能、RDD 原理） 、Spark 编程（Scala 及编程简介、Spark Transformation/Action 编程） 、Spark Intellij IDEA 开发环境配置、基于 Spark ALS 电影推荐系统（案例背景、系统架构、Spark Shell 实现、系统业务逻辑实现） 。
5．Oozie 大数据工作流
课程能力目标：了解 Oozie 工作原理，熟悉 Oozie 环境配置及页面监控、Oozie Workflow 配置。
课程主要内容：Oozie 工作原理、Oozie 环境配置及页面监控、Oozie Workflow 配置（Hadoop MR 工作流、Hive 工作流、Pig 工作流、Spark 工作流） 、定时任务配置。
（三）拓展课程
根据《教育部关于职业院校专业人才培养方案制定与实施工作的指导意见》精神和高水平高等职业院校和高水平专业群建设要求，各专业人才培养方案除设公共基础课（必修课、选修课）专业课（基础课、核心课、选修课）之外，还应设置基于网络在线（学院通过智慧树在线课程平台提供）、企业现场学习的拓展课程，学生可通过网络自主选择学习、企业师傅指导，所获取的学分可以置换除专业核心课之外的其他课程学分。
七、教学活动时间安排
见附表4。
八、教学进程总体安排
见附表3。
九、实施保障
主要包括师资队伍、教学设施、教学资源、教学方法、教学评价、质量管理等方面，应满足培养目标、人才规格的要求，应满足教学安排的实际需要，应满足学生的个性化多样学习需求，应积极吸收行业企业参与。
（一）师资队伍
包括专任教师和兼职教师。各专业在校生与该专业的专任教师之比不高于25:1（不含公共课）。高职专业带头人原则上应具有高级职称。“双师型”教师一般不低于50%。兼职教师应主要来自于行业企业。
（二）教学设施
教学设施应满足本专业教学标准、人才培养方案、课程标准、顶岗实习标准的实施需要，其中实训（实验）室面积、设施等应达到国家发布的有关专业实训教学条件建设标准（仪器设备配备规范）要求。信息化条件保障应能满足专业建设、教学管理、信息化教学和学生自主学习的需要。
（三）教学资源
教材、图书和数字资源结合实际具体提出，应能够满足学生专业学习、教师专业教学研究、教学实施和社会服务需要。严格执行国家和省（区、市）关于教材选用的有关要求，健全本校教材选用制度。根据需要组织编写校本教材，开发教学资源。
（四）教学方法
提出实施教学应该采取的方法指导建议，指导教师依据专业培养目标、课程教学要求、学生能力与教学资源，采用适当的教学方法，以达成预期教学目标；倡导因材施教、因需施教，鼓励创新教学方法和策略，采用模块教学、项目教学、案例教学、情景教学、理实一体化教学、工作过程导向教学等方法，坚持学中做、做中学；鼓励学生利用网络学习平台，自主选择精品在线开放课程学习。
（五）教学评价
教学评价应着眼于人才培养目标、专业教学标准、人才培养方案、课程标准、顶岗实习标准、实训条件建设装备技术规范等为依据，采用理论性评价与实践性评价相结合、过程性评价与结果性评价相结合、学校评价与企业评价相结合，建立教师、学生、学校、行业和企业等多元参与的考核评价体系。
（六）质量管理
学校各系应建立专业建设和教学质量诊断与改进机制，健全专业教学质量监控管理制度，完善质量标准建设，加强日常教学组织运行与管理，定期开展专业建设评价、课程教学研讨和教学质量诊断与改进，建立毕业生跟踪反馈机制及社会评价机制，专业教研组织应充分利用评价分析结果有效改进专业教学， 持续提高人才培养质量。
十、毕业要求
毕业要求是学生通过规定年限的学习，修满专业人才培养方案所规定的学分，达到本专业人才培养目标和培养规格的要求。本专业总学分149学分，毕业总学分最低不少于140分。学生参加各级各类职业大赛获奖：国家级计6学分，省级计4学分；取得的与专业相关的职业技能鉴定证书等职业资格证每证计相应学分（见附表6）；取得学院第二课堂素质拓展（志愿者服务、社会实践、文体活动、社团活动、科技活动等课外素质拓展活动纳入学分制管理，学时不计入人才培养方案总学时。学生课外素质拓展学分需修够5学分，由学生工作处、院团委组织实施并考核）以及通过拓展课程（网络在线学习）获取的学分，可以置换除专业核心课之外的其它课程学分。
十一、附录
一般包括教学进程安排表等。
